最新文章
这里按更新日期从新到旧展示已经上传或更新的文章。文章正文不在本页重复撰写，点击标题即可进入具体页面。
本页更新日期：2026-09-04
法律业务通用指令沉淀法律工作全局规则，包括默认客户立场、保密要求、法律依据核验、反编造红线、Word 格式、律所署名和交付方式。IPO问询案例库检索纯 Markdown 知识库，本地克隆 + 按年度子目录（与 GitHub 主仓 lennonli/ipo-inquiry-kb；同源，一司一文），网页版 https://ai.licheng.uk/kb/。AI基建的第一步：花钱订阅一个顶级的大模型大脑很多人开始搭建自己的 AI 工作系统时，第一反应是研究提示词、MCP、知识库、Agent，甚至先买服务器。；但如果让我重新从零开始搭一套 AI 工作系统，我做的第一件事其实非常简单：AI基建的第二步：为大模型配一个好用的智能体上一篇讲的是，大模型是 AI 工作系统的“大脑”。；如果想让 AI 真正开始干活，还需要给这个大脑配上“手和脚”。AI基建的第三步：不是广告，但 Apple 电脑真的比 Windows 好用前两篇分别讲了两件事：第一，先给自己配一个足够强的大模型“大脑”；第二，再选一个成熟、稳定、用户多的智能体。；我的结论可能有一点主观，但这是我实际折腾各种 AI 工具之后越来越强烈的感受：AI基建的第四步：给智能体配好 MCP，律师尤其不能只靠模型“凭记忆回答”前三步解决的是三个问题：给自己准备一个足够强的大模型“大脑”；给这个大脑配一个稳定、成熟的智能体；准备一台适合 Agent 长期工作的电脑。；因为对于普通聊天，模型知道得多不多，也许只是体验问题。AI基建的第五步：注册一个 GitHub 账号，并真正把它用起来前面几步，我们已经把 AI 工作系统最基础的东西搭起来了：大模型、智能体、电脑和 MCP。；到了第五步，我建议做一件很多非技术人员以前完全不会考虑的事情：AI基建的第六步：搭一个远程工作环境，让AI可以一直干活前面几步，我们已经把 AI 工作系统的大框架搭出来了：大模型、智能体、电脑、MCP、GitHub。；到了第六步，我越来越觉得还有一个东西非常重要：AI基建的第七步：进阶到 VPS——没有一台长期在线的 Mac mini，也可以给 AI 准备一台“永不关机的电脑”我的理想状态其实很简单：在家里或者办公室放一台 Mac mini，长期插电、长期联网，上面跑 Agent、MCP、脚本和各种自动化任务。人在外面的时候，用手机远程看看进度。；但现实中，并不是每个人都有这样的条件。AI基建的第八步（进阶）：要不要部署本地大模型？前面已经讲了大模型、Agent、Mac、MCP、GitHub、远程环境和 VPS。；绝大多数人其实不需要部署本地大模型。AI基建的第九步：做好备份，别让你的AI工作系统一夜归零前面几步，我们已经把一套 AI 工作环境慢慢搭起来了：大模型、Agent、Mac、MCP、GitHub、远程控制、VPS、本地大模型。；做到这里以后，其实会出现一个新的问题：AI基建的第十步：别再继续搭了，让它自己跑起来前面已经搭了模型、Agent、Mac、MCP、GitHub、远程环境、VPS、本地模型和备份。；做到这里以后，我觉得最重要的反而不是继续装新东西，而是：合同审查用于合同、协议、订单、承诺函的审查与函件起草，按核心、中等、低风险分级逐条审查并给出可直接替换的修改文本。为什么这些规则要写进全局指令本文先列出通用指令的条款原文，再说明这一条为什么写在全局指令里，而不是放在项目指令里、或者每次对话时口头交代。；对应版本：V3。文中客户信息一律以【】占位。AI实战01｜别再一句一句问AI：把一项完整工作直接交给Agent很多人已经天天用AI，但使用方式仍然是：；最后还要自己复制到Word、整理格式、保存文件。AI实战02｜一次处理几十个文件：不要再一份一份上传给AI面对两三份文件，一份一份上传当然没问题。；上传一份 → 处理一份 → 再上传下一份，AI实战03｜让Agent做网络研究：不要只让它“搜一下”所以真正的网络研究，不应该只交付一段AI总结。；事实 + 来源 + 分析 + 待核验事项。AI实战04｜别让AI只在聊天框里写：直接让Agent生成和修改Word文件很多知识工作最后真正交付的，不是一段聊天记录。；但很多人现在使用AI，还是这种方式：AI实战05｜让Agent直接处理Excel：不要只让AI给你一张Markdown表格很多人让AI处理表格时，最后得到的是：；一张聊天框里的Markdown表格。AI实战06｜两份文件到底改了什么？让Agent直接做版本比对这类任务其实非常适合直接交给Agent。；“乙方应在收到通知后10日内完成整改。”AI实战07｜一堆扫描PDF怎么处理？让Agent先识别，再整理，再提取实际工作里的PDF，并不都是干净的电子文件。；这些文件打开以后看得见，但文字可能根本无法直接复制。AI实战08｜邮件和附件太乱？让Agent先整理成一个项目资料包真实项目里的材料，很少一开始就是整齐的。；到底有哪些材料、哪个是最新版、还缺什么，已经要花不少时间。AI实战09｜开完会别自己整理：让Agent直接生成纪要和待办清单如果会议时间比较长，这件事很耗精力。；这类工作其实非常适合直接交给Agent。AI实战10｜别再手工复制网页：让Agent把公开信息直接整理成Excel批量网络采集最重要的一步不是搜索，而是：；然后让Agent逐家公司按照同一套字段搜集。AI实战11｜几十份证据怎么整理？让Agent先做证据目录和时间线诉讼项目里，经常会收到一整个文件夹：；真正开始写诉状、答辩状或者代理意见之前，往往先要花大量时间解决一个基础问题：AI实战12｜尽调材料太多？先让Agent做资料盘点和缺失清单尽调项目开始时，经常会收到一个很大的文件夹。；真正开始法律分析之前，往往要先花大量时间做一件很基础的工作：AI实战13｜别手工建尽调目录：让Agent按尽调清单序号直接生成文件夹既然尽调清单已经把整个项目的核查事项和层级设计好了，就没必要再手工一层一层建立文件夹。；直接把尽调清单交给Agent，让它按照清单里的序号和层级自动生成完整的文件夹结构。AI实战14｜尽调目录建好了，再让Agent按清单自动归类客户材料但我不建议一上来就让Agent直接归档。；归档前先盘点，归档时只复制，归档后再核对。AI实战15｜别让Agent一次写完整份尽调报告：一章一章改，写完一章就核一章不要一上来就让Agent根据全部材料，把整份尽调报告一次性全部改完。；一份完整的法律尽调报告可能有几十页甚至上百页。AI实战16｜尽调报告写出一稿后，让Agent反向生成补充尽调清单第一轮尽调资料收集完成以后，我们已经：；又按照章节逐步写出了一版尽调报告初稿。AI实战17｜客户补资料回来后，不要重做报告：只更新受影响的章节第一版尽调报告写出来以后，我们根据里面的：；接下来，客户会陆续把第二轮材料补回来。AI实战18｜尽调报告写完别急着发：先让Agent做一次全文交叉核对经过前面的几轮处理以后，尽调报告已经基本写出来了。；内容都写完了，接下来只要润色一下就可以发。AI实战19｜100页尽调报告怎么看？让Agent提炼重大问题清单但真正给客户、项目负责人或者合伙人汇报时，对方通常不会先从第一页开始完整阅读。；所以尽调报告基本完成以后，我通常会再让Agent做一项工作：AI实战20｜尽调发现问题后，让Agent直接转成交易文件修改建议尽调报告写完以后，我们已经进一步形成了：；但如果项目是并购、投资或者股权交易，真正有价值的下一步不是：AI实战21｜别只靠模型记忆：让Agent先查知识库，再回答专业问题很多专业问题，真正有价值的答案并不是：；“我的知识库里以前有没有类似案例？”AI实战22｜客户给了案情和底稿，让Agent通过法律数据库MCP直接做类案检索报告律师做案件研究时，经常会遇到这样的任务：；手里也有起诉状、答辩状、合同、证据材料或者前期分析底稿；AI实战23｜IPO遇到特殊法律问题？让Agent去证券数据库里找审核案例做IPO、挂牌、再融资等证券业务时，经常会碰到一些不能只看法条的问题。；公司有几处厂房没有取得房产证，其中部分属于违章建筑。AI实战24｜法律文件里的法条别靠AI记：让Agent逐条核验是否最新有效法律文件写完以后，有一类错误特别麻烦：；文件本身写得没有问题，但某一条法律依据可能已经：AI实战25｜案件发生在旧法时期怎么办？让Agent自动做新旧法和法条沿革对比法律研究里有一类问题，特别容易被AI处理错：；现在的法律已经改了，但案件事实发生在几年前。AI实战26｜客户抛来一个复杂法律问题，让Agent直接做一份专项法律研究报告客户突然提出一个比较复杂的法律问题。；某个历史行为是否会产生重大法律责任；AI实战27｜IPO问询来了，先让Agent把整份问询函拆成核查任务清单IPO、再融资、北交所、新三板项目里，经常会收到一整轮审核问询。；把整份问询函交给Agent，让它先拆成一张可以真正执行的核查任务清单。AI实战28｜监管问询怎么回复？先让Agent查历史审核案例，再搭当前项目的回复框架上一项工作已经把整份审核问询拆成了：；等这些基础工作逐步完成以后，就可以开始真正写问询回复了。AI实战29｜问询回复写完后，换一个Agent逐题检查漏答、答非所问和明确意见换一个没有参与主要起草工作的Agent，把“监管问询原文”和“当前回复稿”重新从头对一遍。；监管问的每一个问题，我们到底有没有真正回答。AI实战30｜多家中介文件别各写各的：让Agent做一次跨文件一致性核对IPO、再融资、新三板等证券项目里，一个项目最终会形成很多不同文件。；律师出具的法律意见书、律师工作报告；AI实战31｜报告期要更新了，先让Agent生成一份补充尽调清单IPO、再融资、北交所、新三板等项目推进过程中，经常会遇到报告期更新。；“请补充提供最近三个月的最新资料。”AI实战32｜企业补完更新资料后，让Agent先做增量核查，再更新法律文件根据上一报告期的尽调情况，生成一份新的：；企业按照这份清单，把截至新报告期的：AI实战33｜拿到一个新案件后，先让Agent查类案，再做一份诉讼案件分析报告律师拿到一个新的诉讼案件以后，通常不会马上开始写起诉状或者答辩状。；做到这里以后，我比较建议马上让Agent做第二步：AI实战34｜案件研究完成后，让Agent把证据整理成“事实—证据—争议焦点”对应表接下来要做的，不是马上写起诉状或者答辩状。；我们主张的这些事实，到底有哪些证据能够证明？AI实战35｜起诉前先站到对方一边：让Agent模拟“质量问题”答辩和攻击路径把现有全部案件材料交给Agent，让它暂时站到对方律师的立场，模拟一份完整的答辩和攻击路径。；这一整个诉讼系列，我们就用一个典型案件贯穿：AI实战36｜起诉状不要从零写：把历史优质模板交给Agent直接改成新案件卖方已经交付货物，买方以货物存在质量问题为由，长期拖欠剩余货款。；先找一份自己以前写过、并且比较满意的同类起诉状，作为本次起草模板。AI实战37｜起诉状写完别急着提交：让另一个Agent从被告和法官两个角度复核卖方已经交付货物，买方以货物存在质量问题为由长期拖欠货款，卖方准备起诉追索货款。；起诉状初稿写出来以后，我不建议马上提交法院。AI实战38｜如果你代理被告，怎样让Agent起草一份真正能用的答辩状前面的诉讼系列，我们一直以一个买卖合同纠纷为例：；卖方已经交付货物，买方认为货物存在质量问题，因此一直没有支付剩余货款。AI实战39｜收到被告答辩状后，让Agent把真实答辩和之前的攻击路径逐项对照起诉状提交以后，案件进入正式诉讼程序。；在起诉以前，我们已经让Agent模拟过：AI实战40｜对方证据来了，先让Agent逐份做质证底稿，再形成正式质证意见卖方已经交付货物，买方以货物存在质量问题为由长期拖欠货款。；现在买方除了提交答辩状，通常还会提交一批证据。AI实战41｜开庭前，让Agent把整个案件整理成一份庭审提纲案件进入开庭阶段以后，律师通常还需要准备一份非常重要的内部文件：；真正坐到法庭上以后，我下一步要说什么、法官可能问什么、对方可能攻击什么、相关证据在哪里。AI实战42｜庭审结束后，让Agent根据庭审笔录起草代理词相反，这时候往往是重新整理案件逻辑的一个重要节点。；因为开庭以前，我们做的很多工作都是：AI实战43｜判决下来以后，让Agent拆解法院理由，再判断要不要上诉很多律师拿到判决以后，第一件事通常是：；把判决和前面整个案件材料一起交给Agent，让它反向拆解法院的裁判逻辑。AI实战44｜决定上诉后，让Agent围绕“能改变结果的点”起草上诉状买方以货物存在质量问题为由拒付剩余货款；；现在其中一方认为一审在质量问题、损失认定、货款责任或者违约责任方面存在错误，准备提起上诉。AI实战45｜标准化法律文书别每次重写：把旧模板交给Agent，直接生成新案件文件律师工作里有一类文件非常适合交给Agent。；不同案件之间主要变化的是当事人、案号、事实、金额、请求和依据。AI实战46｜诉讼专题最终篇：律师的上限，就是AI的上限前面这个诉讼专题，我们已经把Agent放进了诉讼工作的几乎整个流程：；看起来，越来越多的诉讼工作都可以交给AI。AI实战47｜别再每天自己刷法律资讯：让Agent定时生成专业法律简报翻一下证监会、交易所或者最高法官网。；这件事情需要每天重复，而且很容易漏。AI实战48｜项目不用天天自己盯：让Agent每周自动做一次项目巡检律师做一个长期项目，最容易出现的问题不是：；如果每次都靠律师自己重新翻一遍项目文件夹，确认：AI实战49｜没变化别来打扰我：让Agent持续监控诉讼、处罚、监管和项目变化比如正在做并购、尽调或者长期顾问项目。；“新增一宗金额2,000万元的买卖合同纠纷，涉案金额较大，建议核查是否需要更新尽调报告中的重大诉讼披露。”AI实战50｜每天早上，让Agent自动生成一份“律师工作晨报”持续监控诉讼、处罚、监管和项目变化。；让Agent自动把当天最重要的信息集中整理好。《AI实战：把真实工作交给Agent》前50篇（最终版）本包按最终确认顺序整理，共50篇。每篇均包含“直接复制的实战提示词”。；AI实战01｜别再一句一句问AI：把一项完整工作直接交给Agent让 AI 直接帮我搭建第二个网站请你作为网站项目负责人，按照我现有网站 ai.licheng.uk 的基本方式，直接帮我搭建一个全新网站。；我不会写代码，也不希望自己安装软件、修改配置文件或敲命令。除非必须登录、授权或输入密码，其他工作请你直接完成。委托前公司初步分析报告用于在委托建立前为潜在客户出具公司基本情况及法律问题初步分析报告，覆盖竞聘 IPO/挂牌/港股法律顾问、常法客户摸底和股权激励等专项业务前置三类场景。用AI做一个自己的公众号排版模板：四步搞定，附全部提示词我现在的公众号文章排版，基本不花时间。；不是我买了什么排版工具，而是我让AI给我做了一个专属排版模板：文章写完，转成Markdown丢进去，出来一个网页，点一下「复制」，粘贴进公众号编辑器，标题、配色、卡片、金句、二维码全部就位。用微信API自动写公众号草稿：从凭证到入库，附完整代码上一篇讲了怎么用AI做排版模板，文章排好之后，还有最后一步：粘贴进公众号后台。；一篇还好，如果你也像我一样，一次写一个系列（我最近一口气写了25篇），一篇篇粘贴、传封面、填摘要，就是纯粹的体力活。公众号文章排版用于将文章内容排版为微信公众号 HTML 模板（法律AI工作站风格），并同步生成 120 字内文章摘要和 2.35:1 封面图，全内联样式一键复制粘贴进公众号编辑器。AI入门01｜我们今天说的AI，到底是什么？人工智能，Artificial Intelligence，简称AI，其实是一个非常大的概念。；它并不是从ChatGPT出现以后才有。搜索推荐、语音识别、人脸识别、自动驾驶，都属于人工智能的不同应用。AI入门02｜ChatGPT不是AI，大模型也不等于ChatGPT很多人第一次接触AI，就是从ChatGPT开始。；理解AI世界的第一步，就是把“模型”和“产品”分开。AI入门03｜大模型到底是怎么“学会”说话的？很多人第一次和大模型聊天，会有一种很强烈的感觉：；对于入门来说，可以从一个最核心的机制理解：AI入门04｜AI是真的理解你，还是只是在预测下一个字？知道大模型会预测下一个Token以后，很自然会出现一个问题：；那AI到底是真的理解我，还是只是在做概率预测？AI入门05｜为什么AI会一本正经地胡说八道？使用AI最危险的体验之一，不是它说“我不知道”。；看起来合理、表达完整，但事实并不存在或并不准确的内容。AI入门06｜一个大模型，到底是怎么训练出来的？前面讲过，大模型会通过预测下一个Token学习语言。；但一个今天可以正常聊天、推理和调用工具的大模型，并不是只做一次训练就结束。AI入门07｜Token是什么？为什么它会影响AI能记住多少内容？很多API按照Token计费，模型也经常写着支持几十万Token上下文。；模型不会直接把整篇文章当成一个整体处理。AI入门08｜什么是上下文？为什么它可能比提示词更重要前一篇讲了Token，也讲到一个词：；很多人刚开始用AI时，会把注意力主要放在“提示词怎么写”。AI入门09｜提示词到底是什么？其实没有那么神秘这一篇继续讲大家最熟悉、也最容易被“神化”的概念：；这些话有时有帮助，但真正决定结果的通常不是修饰词。AI入门10｜怎样给AI一个规范、完整的工作任务？那怎样给AI交代一项相对完整的工作？；对于大多数任务，只要把几个关键要素说清楚：AI入门11｜为什么有的AI回答很快，有的却要“想很久”？同样是AI，有的几秒钟就回答，有的会显示“思考中”，还有的推理模式明显更慢。；改一句话、翻译、提取几个字段，这类任务比较直接。AI入门12｜什么是多模态AI？为什么它不只会读文字了今天越来越多AI已经不只是处理文字。；图片、截图、PDF、语音、视频、表格。AI入门13｜什么是AI智能体Agent？它和普通聊天AI有什么区别？聊天AI主要负责回答问题，Agent更强调完成任务。；“读取这个文件夹里的全部合同，找出知识产权条款，比较差异，生成Excel并保存到输出目录。”AI入门14｜大模型和Agent到底是什么关系？这一篇把一个特别容易混淆的问题讲清楚：；模型像“大脑”，Agent像配了工具和工作环境的工作人员。AI入门15｜Harness是什么？为什么同一个模型放在不同Agent里，效果会差很多？同一个模型，放进不同Agent里，表现可能完全不同。；这个词目前并不是所有厂商都使用完全相同的严格定义，但在Agent语境里，可以先理解成：AI入门16｜Agent到底能做什么？从聊天到真正执行任务前面已经讲了模型、Agent和Harness。；如果一项工作包含读取资料、分析、调用工具、生成结果等多个步骤，就很适合考虑Agent。AI入门17｜什么是工具调用？为什么AI现在可以自己搜索、读文件、查数据库？Agent之所以比普通聊天AI更像一个工作人员，一个关键原因是：；模型负责判断要做什么，工具负责真正去做。AI入门18｜MCP是什么？为什么有些Agent把它叫“连接器”？Model Context Protocol，模型上下文协议。；同时，一些AI产品特别是国内产品会把类似的外部集成功能直接叫：AI入门19｜什么是AI知识库？把一堆文件丢进去并不等于知识库你可以上传合同、制度、案例、法规、会议纪要和公司资料，然后让AI基于这些内容回答。；知识库是一套让AI能够在需要时找到正确资料的信息系统。AI入门20｜知识库、搜索、上下文和记忆，到底有什么区别？知识库、搜索、上下文和记忆，都和“给AI提供信息”有关，所以非常容易混淆。；搜索负责找外部信息，知识库负责查长期资料，上下文负责当前使用，记忆负责长期保留重要信息。AI入门21｜什么是Subagent？它和多个Agent有什么区别？Subagent，子代理或子智能体。；这个概念非常容易和“多个Agent”混在一起。AI入门22｜什么是Multi-Agent？为什么要让多个Agent一起工作？Multi-Agent是多个相对独立Agent之间进行分工、协作、交接或互相检查。；复杂工作不一定需要一个Agent从头做到尾。AI入门23｜Skill是什么？它和Prompt、Agent有什么区别？前面已经讲过 Prompt，也讲过 Agent。；Prompt 是这一次让 AI 做什么，Skill 是一类事情通常应该怎么做，Agent 是真正负责执行任务的主体。AI入门24｜什么是AI记忆？它和聊天记录、上下文、知识库有什么区别？现在越来越多 AI 产品开始提供一个功能：；它可以让 AI 在新的对话里仍然知道一些过去的信息。AI入门25｜Embedding是什么？为什么AI能找到“意思相近”的内容？讲知识库和 RAG 时，经常会遇到一个词：；这个词听起来很数学，但普通用户不需要理解公式。AI入门26｜RAG是什么？为什么AI回答前要先找资料？在知识库、企业AI和专业Agent里，经常会看到一个缩写：；Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成。AI入门27｜Fine-tuning微调是什么？它和RAG、知识库有什么区别？讲完RAG以后，还有一个经常被混在一起的词：；“我把公司资料上传进去，把模型微调一下。”AI入门28｜API是什么？为什么同一个大模型可以出现在很多产品里？当你开始从ChatGPT走向Agent、自动化和各种AI工具以后，迟早会遇到一个词：；Application Programming Interface，应用程序编程接口。AI入门29｜开源模型、本地模型和云端模型有什么区别？接触AI稍微深入一点以后，经常会听到：；这些词经常混在一起，但其实讲的是不同问题。AI入门30｜最终篇：从大模型到Agent，把今天的AI世界重新拼起来这是《AI入门：从大模型到智能体》的最后一篇。；今天很多生成式AI能力，核心来自大模型。AI优先｜开篇：建立自己的AI工作系统过去一段时间，我花了很多时间研究AI，也用了很多不同的模型、Agent、MCP、Skill、知识库和自动化工具。；真正重要的，不是知道多少AI工具，而是有没有建立一套适合自己的AI工作系统。AI优先｜先定义输出，再让AI开始工作我现在越来越喜欢一个很简单的AI工作习惯：；先别急着告诉AI怎么做，先把最终要交付什么想清楚。AI优先｜不要让AI自动化失控：给Agent设计权限、审批和兜底机制真正成熟的AI工作系统，不应该每件事都等人来启动。；很多重复、稳定的任务，应该逐渐变成：AI优先｜给AI设验收标准：不要只说“做完”，要定义什么叫“做好”很多AI任务最后效果不好，不一定是模型能力不够。；任务虽然交出去了，但没有提前定义“做到什么程度才算完成”。AI优先｜养好一个AI智能体：经常用、持续用，让它越来越懂你我现在越来越觉得，AI智能体不是“用一次算一次”的工具。；如果只是偶尔打开，问完一个问题就走，那它和搜索引擎、普通聊天机器人差别并不大。AI优先｜做任何工作前，先问一句：这个事能用AI完成吗？每接到一件事情，不是马上动手，而是先问一句：这个事能不能用AI完成？；不是“AI万能”，而是“AI优先”。AI优先｜AI知识库不是越大越好：先解决质量、时效和可追溯性一说到AI知识库，很多人的第一反应是：；把网上找到的文章、案例、报告一起塞进去。AI优先｜不要频繁换Agent：你的AI记忆本身就是数字资产今天一个新模型，明天一个新Agent，后天又有一个更强的产品。；哪个新，就换哪个；哪个排行榜高，就用哪个。AI优先｜不要只做知识库：建立AI真正能用的项目文件系统很多人一说AI工作系统，第一反应就是：；但我现在越来越觉得，如果目标是让Agent真正参与日常工作，只有知识库远远不够。AI优先｜AI工作系统一定要能复盘：别让AI重复犯同样的错AI工作系统真正有价值的地方，不只是把事情做完，而是：；如果AI今天审合同漏了一个风险，明天还继续漏；今天解决了一个Agent故障，下次遇到同样问题又重新排查，那说明虽然一直在用AI，但系统没有真正积累经验。AI优先｜复杂任务不要自己拆：先让AI做任务规划不要陪AI工作，要学会把完整任务一次性交出去。；但一碰到复杂任务，很多人又会回到原来的工作方式。AI优先｜不要只让AI给结论：重要工作必须可追溯但在法律、财务、尽调、投资这类专业工作里，只有结论还不够。；所以我现在做重要任务时，会直接把“可追溯”写进任务要求里。AI优先｜最终篇：真正的AI能力，不是会用AI，而是建立自己的AI工作方式看起来主题很多，但写到最后，我越来越觉得，这个系列真正想讲的其实只有一件事：；不要只学习怎么“用AI”，而要逐渐建立一套属于自己的AI工作方式。AI优先｜5%的时间设计，90%的时间等待，5%的时间复核用了AI一段时间以后，我越来越觉得，很多工作的最佳状态，不再是“人从头做到尾”。；5%的时间设计AI工作系统和提示词，90%的时间让AI执行，最后5%的时间复核。AI优先｜把零散的AI工具，组织成一套工作系统用了AI一段时间以后，我越来越觉得，真正重要的不是“装了多少AI工具”。；所谓AI工作系统，不是某一个软件，也不是某一个模型。AI优先｜不要把所有信息都塞给AI：学会上下文隔离用了AI一段时间以后，我越来越觉得，一个很容易被低估的问题是：；上下文太多，也会降低AI的工作质量。AI优先｜不要陪AI工作：学会把完整任务一次性交出去很多人用了AI以后，工作方式其实没有真正改变。；问AI一句、看一下结果、再补一句、再等一下、再改一句。AI优先｜以后我不再只学习怎么用AI，而要学习怎么管理AI刚开始接触AI的时候，我最关心的是：；但用了很长一段时间以后，我越来越觉得，真正值得继续提升的能力已经变了。AI优先｜不要让AI替你做最终判断：把执行交给AI，把责任留给人我现在越来越倾向于把工作分成两部分：；这不是保守，而是专业工作本来就有不同层级。AI优先｜给AI接工具：为什么MCP比单纯提示词更重要很多人刚开始用AI时，主要精力都放在提示词上。；但用了Agent一段时间以后，我越来越觉得：AI优先｜一个AI不够：建立自己的多Agent工作体系用了AI一段时间以后，我越来越觉得：；真正稳定的AI工作方式，不应该只依赖一个Agent。AI优先｜提示词、全局指令、项目指令、Skill，到底怎么分工？用了AI一段时间以后，很多人会慢慢积累出一堆东西：；这到底应该每次写在提示词里，还是放到全局指令？AI优先｜从提示词到自动化：一个AI任务应该怎样一步步进化用了AI一段时间以后，我越来越觉得：；一个任务，不应该永远停留在“每次重新问AI一遍”的阶段。AI优先｜能定时运行的AI，才真正开始像“数字员工”前面讲过，一个AI任务最理想的进化路径，大概是：；临时对话 → 提示词模板 → Skill → 工具调用 → 脚本 → 定时任务 → 条件触发。AI优先｜重复三次的工作，就应该考虑做成Skill我现在越来越有一个很简单的判断标准：；如果一件事情已经重复做了三次，就应该考虑把它做成Skill。AI优先｜善用Subagent：让一个主Agent同时调度多个子代理不要把整个工作系统只压在一个独立Agent上。；一个Agent内部，也不应该什么事情都自己从头做到尾。别只装一个 AI Agent：我为什么把 OpenCode 当作“救援工具”善用 OpenCode：给自己准备一个备用 AI Agent；现在越来越多的工作开始交给 AI Agent 处理：改代码、查配置、修环境、操作服务器、整理文件，甚至直接在电脑终端执行命令。如何写一个规范的临时对话提示词对于已经配置好全局指令、Skill 和 MCP 的本地 Agent，临时对话提示词不需要很长。它的作用不是重复告诉 AI“你是谁、应遵守什么规则”，而是明确这一次具体任务的几个变量。；任务 + 输入 + 工作内容 + 输出 + 落地位置。证据整理与证据目录民事诉讼 AI 实战系列·第二篇｜2026-08-27；本篇默认你已读过《诉讼 AI 工作总则》——能力边界、保密分级、本地 OCR 工具链、反编造纪律、模板复用四步法都在那里，本篇不再重复。任务：排查并修复这台 Mac 的代理分流配置复用说明：本文为跨机器复用的排查提示词模板。原始工作稿中的服务器公网 IP、tailnet IP、节点密码等真实凭证已脱敏为占位符，使用时自行替换；节点添加步骤由本人在客户端界面手动完成。；目标状态：国内网站直连、国外网站走 hyste……结案归档与知识沉淀民事诉讼 AI 实战系列·第九篇｜2026-08-27；适用阶段：收到生效法律文书后至案件关闭代理词撰写民事诉讼 AI 实战系列·第六篇｜2026-08-27；适用阶段：庭前搭框架，庭审后定稿提交强制执行与财产线索民事诉讼 AI 实战系列·第八篇｜2026-08-27；适用阶段：法律文书生效、履行期届满后庭前对抗演练与庭审提纲民事诉讼 AI 实战系列·第五篇｜2026-08-27；本篇默认你已读过《诉讼 AI 工作总则》——能力边界、反编造纪律、期限盯守三条规则都在那里，本篇不再重复。起诉状、答辩状与上诉状起草民事诉讼 AI 实战系列·第三篇｜2026-08-27；本篇默认你已读过《诉讼 AI 工作总则》——能力边界、反编造纪律、模板复用四步法、期限速查表都在那里，本篇不再重复。庭后复盘与裁判文书深读民事诉讼 AI 实战系列·第七篇｜2026-08-27；适用阶段：庭审结束当日至收到判决书后的上诉期内诉前评估与诉讼策略民事诉讼 AI 实战系列·第一篇｜2026-08-27；适用阶段：接受委托后至决定起诉（或确定应诉方案）前诉讼 AI 工作总则民事诉讼 AI 实战系列·总则｜2026-08-27；本篇是全系列的共用底座。能力边界、保密分级、反编造纪律、模板复用方法、期限盯守、交付验收、法律依据速查表都写在这里，后面九篇不再重复。民事诉讼 AI 实战系列版本：2026-08-27｜作者：李成律师；面向中国大陆民事诉讼实务，讲的是"把 AI 用在诉讼案件的哪一步、怎么用、怎么验收"。庭审举证与质证民事诉讼 AI 实战系列·第四篇｜2026-08-27；本篇默认你已读过《诉讼 AI 工作总则》——能力边界、反编造纪律、期限盯守都在那里，本篇不再重复。公司舆情与法律风险监控系统·从零搭建教程（Agent 复刻指南）版本：V2（20260827）｜适用读者：接手维护或在新环境复刻本系统的 AI Agent（ZCode 及同构 CLI 环境）；V2 变更：小红书渠道由"周度人工抽查"升级为 OpenCLI 半自动通道（Agent-Reach 工具链桥……任务提示词：A股上市+新三板挂牌公司审核问询法律问题回溯（年度批量，冷启动可复现版）用法：将本文件全文作为任务提示词交给具备 Bash+文件读写能力的 AI 代理（如 ZCode/Codex）。；本提示词自包含全部接口参数、坑与质量标准，无需任何预先准备的脚本。AI智能体智能调度工作教程AI智能体不只自己干活，还能调度其他智能体（包括更强的高级分析模型）替你干活。你不需要懂任何技术——扫描文件、比对版本、修改文档、验证结果，全部由 AI 自动完成。你只需要做两件事：把需求说清楚（下提示词），以及对 AI 交回的结论把关……额度没了，赶紧换另一个有额度的 AI 续上我的任务用 AI 干活的人多半都撞过这堵墙：一个长任务干到一半，额度用光了，或者模型开始变慢、变笨，甚至直接罢工。手上还有别家的 AI 有额度，可它对你前面聊了两小时的事一无所知。难道要把来龙去脉重新敲一遍？；不用。这篇讲一个我自己天天在用的笨……律师 MCP 搭建实用教程一句话总结：把法律常用的五个数据库装进 AI 客户端，装的过程全部交给 AI——您只需要拿到密钥、粘贴提示词、审查结果。；ZCode（主力）：配置在 ~/.zcode/cli/config.json，远程与本地服务器都支持，还能按领域建……别打断它：智能体"辅助对话"的律师用法适用工具：Claude Code /btw、Codex /side、ZCode 辅助对话；你让智能体通读目标公司三年的四十份股东会、董事会决议，出一份瑕疵清单。它跑到第二十份的时候，你忽然想起一件事：前面某一份决议里，好像出现过"委托持……AI 智能体对话管理实务教程以 Claude app、Codex（ChatGPT）app 等图形界面为主，面向用智能体干活的专业人士；不管你用哪家的 app，界面差别再大，底下的机制是同一个：你的整段对话——每一条消息、它读过的每一个文件、它跑过的每一条命令的输出……元典企业信息库股东穿透核查提示词你是 IPO/尽职调查项目的股东穿透核查助手。任务：对目标公司 的指定机构股东 ，通过元典企业信息库逐层向下穿透全部股东结构，直至命中终止主体，输出穿透明细表和可归档的查验底稿。；……AI 智能体的记忆，到底记住了什么用 AI 干活久了，最烦的往往不是它不够聪明，而是它不记事。；每开一个新会话，都要重新交代一遍：这个项目是什么、客户是谁、文件怎么命名、上次那个坑是怎么踩的。说完一遍，第二天再说一遍。真正把人耗掉的不是它能力不够，是这种重复。AI Agent辅助IPO股东穿透核查与底稿归档实操教程以某新三板挂牌公司北交所IPO项目为样本 · AI工具：ZCode Agent ＋ 案牍AnduAI穿透报告 · 2026年8月；本教程按实际操作的时间顺序，复盘用AI Agent完成股东穿透底稿归档与资料跟踪的全流程，共十一个步骤。每……北交所上市各主体承诺文件起草与修订——通用提示词用途：新项目复用。使用时将【】内容替换为该项目实际信息，其余部分可整段粘贴。；版本：V1｜生成日期：20260819章程与公司治理制度体系深度审查提示词（复用版）沉淀自某北交所项目（2026-08，锦天城-李成）。使用时替换【】内参数即可。；文件命名：章程与制度体系深度审查提示词-ABL-20260816-V1.md股东出资流水异常情况核查提示词你是中国IPO项目法律尽调助理。请全面阅读指定文件夹内的银行流水PDF、扫描件、图片及可读取的压缩包，必要时进行OCR，并回看原图核对日期、金额、姓名和转账附言，不得仅依据汇总表或备忘录下结论。；序号｜持股平台｜股东姓名｜出资金额｜出资……北交所三会文件批量起草——可复用提示词适用场景：新三板挂牌公司申报北交所，需以参考公司的三会文件为模板，批量起草目标公司的整套三会文件（申报前承诺+上市后适用制度+申报审议三会文件）。；目标公司的企查查报告（企业信用报告专业版PDF）董监高、核心技术人员及直接股东调查表北交所口径批量更新提示词请根据以下要求，批量更新本项目的董监高、核心技术人员及直接股东调查表。；董事、监事、高级管理人员及核心技术人员调查表；IPO间接自然人股东调查表更新提示词（新三板转北交所适用）仅处理"间接股东自然人调查表"，不得处理董监高、核心技术人员、直接股东、法人股东或其他调查表。；仅处理用户指定的文件；文件名或备注中标注"【不用改】"的文件保持原样。IPO机构股东调查表更新提示词你正在协助中国律师处理机构股东调查表。请严格按照以下要求完成，不得擅自扩大修改范围。；以用户指定的最新调查表作为唯一修改模板，不要以旧版本覆盖最新版本。北交所/IPO项目——董监高访谈笔录Word定稿与核查新三板挂牌公司转北交所（或直接IPO）项目中，需要将工作底稿里扫描件PDF格式的董监高访谈笔录，转换为可编辑的Word定稿，完成板块适用性改造，与招股说明书交叉核验，并对接券商修订意见最终定稿。；找到工作底稿中的《董监高名单》官方文件，……新三板转北交所查验计划更新提示词你是中国大陆IPO律师文书助理。请将【项目名称】现有的新三板查验计划，参考北交所上市查验计划模板，更新为北交所上市适用版本。；原查验计划：\[原稿DOCX路径\]IPO间接股东调查表更新提示词（新三板转北交所更新调查表适用）你是协助中国律师处理IPO法律尽调及调查表更新工作的文档助手。请根据我提供的历史调查表、企业信用报告和项目要求，整理并更新间接持股自然人股东调查表。；企业信用报告目录：【企查查报告目录】IPO董监高、核心技术人员及直接持股自然人调查表更新你正在协助中国律师完成【项目名称】董监高、核心技术人员及直接持股自然人调查表更新工作。；根据最新企查查企业信用报告，更新调查表中的：律师工作底稿更新与目录修订——AI提示词手册用途：新三板挂牌转北交所上市、报告期延长、底稿目录修订、同类项目比对等场景。；使用方法：复制对应提示词，将【】内替换为实际信息，发送给AI即可。IPO股东出资流水及底稿归档核查提示词你是一名协助中国律师开展 IPO 法律尽职调查、股东出资资金来源核查和底稿归档的项目助手。；本次新增资料：[PDF、图片、流水、回单或压缩包路径]股东出资银行流水及间接股东核查提示词你是一名协助中国律师开展IPO、挂牌、并购及其他法律尽职调查的项目助手。请在现有《股东出资账户银行流水提供期间备忘录》基础上，补充或修订间接股东出资及银行流水期间内容。；机构股东及持股平台资料：【资料目录】IPO法律尽职调查报告全流程起草提示词你正在协助一名中国律师起草中国境内IPO项目法律尽职调查报告。请从客户及发行人利益出发，参照我提供的尽调报告模板，根据公司资料、工商档案、交易文件、企业信用资料及其他尽调底稿，直接完成指定章节的起草或修订。；是否需要打开WPS：【否；如……IPO股权历史沿革梳理、底稿归档及尽调报告更新提示词你是一名协助中国律师开展IPO法律尽职调查的项目助手。请根据公司全部工商档案、融资及股权转让底稿，梳理公司自设立以来的股权历史沿革，并按要求更新历史沿革表、整理底稿文件夹或修改法律尽职调查报告。；融资及股权转让底稿目录：【融资底稿目录】根据公开数据起草尽调报告初稿始终以您最后修改的版本为唯一底稿；参照模板结构，但事实只能来自公司资料及经核验的公开信息；无法确认的内容使用【】占位，尤其不能根据单份企业报告推断关联关系、控制关系或实际控制人对外企业。；下面这版提示词已尽量压缩，可在提供模板、企业信用……法律尽调报告提示词沉淀法律尽职调查报告提示词，当前重点覆盖股权历史沿革章节，适合指导工商内档核查、股权变动底稿拆分、历史沿革初稿起草和补充材料清单整理。拟上市/挂牌企业公司基本情况及法律问题初步分析报告（竞聘法律顾问用）提示词你是上海市锦天城（深圳）律师事务所经办律师李成的法律工作助手，协助一名中国律师开展资本市场法律服务工作。用户代表的是用户客户的利益。；任务场景：用户正在竞聘某拟上市/拟挂牌企业（以下简称"目标公司"）的IPO/新三板挂牌/北交所上市项目……上市公司重大资产重组竞聘——案例检索报告制作用途：律师事务所竞聘上市公司重大资产重组项目买方/卖方律师时，一次性制作完整的案例检索报告 + 述标准备材料。；复用方法：将下方【变量替换区】的内容替换为新项目的实际信息，然后把【核心指令】整段发送给AI即可。AI会一次性产出含全部专章……法律 PPT 设计指令规定法律培训、项目汇报和专业服务 PPT 的视觉风格、版式层级、字体字号、信息呈现方式以及既有 PPT 修改边界。非诉业务常用提示词请根据“尽调清单”中的法律尽职调查清单，在“尽调底稿”中创建标准化底稿文件夹。；读取尽调清单正文表格，按“目录 / 类别目录 / 所需文件”生成目录结构。起草并定稿法律尽职调查清单的指令调查对象：[公司全称]，简称“[公司简称]”或“公司”。；企业信息、工商及风险核查资料：[参考资料路径]。提示词：竞聘法律顾问·公司基本情况及法律问题初步分析报告适用场景：竞聘拟上市/拟挂牌企业的法律顾问，需基于公开信息快速产出一份能体现专业能力的公司基本情况报告（Word），用于现场见面或竞标。；复用方法：将【目标公司】、【已知背景】、【资料位置】三处占位符替换为实际信息后，整段发送给 AI ……法律业务 Skill 制作教程：两种主要方案法律业务 Skill，是将律师已经验证成熟的工作方法整理为一套可被 AI 重复调用的标准化流程。它可以固化任务触发条件、输入材料、操作步骤、判断规则、输出格式、异常处理和质量检查要求，使 AI 在以后处理同类任务时，尽量按照同一套方法执……智能体指令体系、工具选择培训讲义（HTML 翻页版）面向律师团队的 AI Agent 培训讲义，覆盖大模型与 Agent 区分、指令体系、Codex 工具、Skill/MCP/Plugin、客户秘密保护和团队落地。；律师团队使用 Agent 的四个控制面Claude App 与 Codex App 通过 CC Switch 接入国产大模型教程本文不以 Claude Code CLI / Codex CLI 的日常使用为目标；但需要说明的是，Claude App / Codex App 的部分底层配置仍会复用本机配置文件，CC Switch 的作用就是用图形界面代替手动改配置……新建 VPS 后 OpenCode 安装与远程 Web UI 配置教程先登录 DMIT 客户中心，进入对应 VPS 产品详情页。通过“访问 / VNC 控制台 / 串列控制台”可直接进入服务器本地控制台；即使 SSH 暂时不通，也能继续操作 VPS。；DMIT 自动生成的 key 中，macOS 应使用 ……梯子使用全教程 HTML 自包含版代理工具全平台教程的自包含 HTML 版本，适合单文件保存和离线阅读。；梯子使用全教程：macOS、Windows、Android、iOS法律工作如何选择AI智能体（2026年7月）本教程面向中国法律工作场景，说明如何按任务类型选择 ChatGPT、Claude、Codex、智谱 ZCode、WorkBuddy、豆包等 AI 智能体，并给出诉讼、非诉、行政办公场景下的实操提示词模板。；注：本文主要为个人使用AI工具……macOS Codex 跳过登录页面教程（使用第三方模型）适用苹果电脑 macOS 系统，已在 Codex 的 config.toml 中配置了（如通过 cc-switch 配置）第三方模型（通过 experimentalbearertoken 或 envkey 调用自建/中转 API），但每……股改文件起草指令用于有限公司整体变更为股份有限公司的股改文件起草与复核，覆盖参考案例改造、资料填报、文件清单、特殊治理结构适配、一致性检查、模板残留清理、待补信息汇总和签署条件判断。macOS + Codex 法律工作流环境安装教程面向全新 macOS 和刚安装 Codex 的法律工作环境，覆盖 Homebrew、文档处理、PDF/OCR、Python 虚拟环境和 Codex 配置。Windows + Codex 法律工作流环境安装教程面向全新 Windows 和刚安装 Codex 的法律工作环境，覆盖 PowerShell、winget、Office/PDF/OCR、WSL2 和法律文档处理依赖。合同审查和起草指令规定合同审查、风险分级、缺失条款补充、法律文件起草、修订模式、签署页和版本命名等合同类任务的工作规则。中国企业网络核查用于中国企业主体和风险网络核查，批量检索信用、处罚、失信、监管和公开网页信息，并保存可追溯的 PDF 证据文件。CNIPA 商标证据归档用于从 CNIPA 商标网上检索系统归档商标详情页和商标流程页，适合商标核查、知识产权尽调和证据留存。CNIPA 专利证据归档用于从 CNIPA 中国及多国专利审查信息查询系统导出专利申请信息、费用信息、发文信息、质押和许可备案等页面证据，并按申请人和专利号整理成本地底稿。
