AI入门21｜什么是Subagent？它和多个Agent有什么区别？
现在越来越多Agent支持：
Subagent，子代理或子智能体。
这个概念非常容易和“多个Agent”混在一起。
先记住一句话：
Subagent是主Agent内部，被分配去完成某个子任务的执行单元。
一、先回顾Agent
一个独立Agent通常有自己的：
上下文、工具、任务、运行环境和执行流程。
它可以相对独立地接收任务和输出结果。
二、Subagent是什么？
假设主Agent接到：
“研究这家公司是否存在重大法律风险。”
它可以内部拆成：
一个Subagent查诉讼；
一个查行政处罚；
一个查知识产权；
一个查新闻。
最后把结果交回主Agent统一整理。
三、为什么需要Subagent？
因为复杂任务经常天然可以拆分。
多个互不依赖的部分，可以并行处理，从而减少等待时间。
四、Subagent还能减少上下文污染
如果一个项目有大量合同、法规和案例，全部塞进主Agent上下文会很杂。
可以让不同Subagent只处理自己需要的材料，再把关键结论交回主Agent。
五、Subagent也可以专门负责复核
例如：
一个Subagent站在反方找漏洞；
一个只核验法规和案例；
一个检查数字和引用。
这相当于给主Agent增加独立复核角色。
六、Subagent和多个独立Agent到底有什么区别？
如果你同时使用Codex、Claude Code、OpenCode等不同系统，它们属于多个相对独立的Agent。
如果其中一个Agent为了完成自己的任务，在内部再启动几个执行单元，这些才是Subagent。
所以：
多个Agent，是系统之间的分工。
Subagent，是一个Agent内部的分工。
七、用律师事务所做比喻
把一个Agent想象成一家律所。
项目负责人内部安排几名律师分别查法规、案例、合同，相当于Subagent。
如果又请另一家独立律所复核整个项目，更接近另一个Agent。
八、Subagent什么时候有价值？
适合：
可以拆分的任务；
并行研究；
多角度分析；
独立复核；
主上下文压力过大的任务。
九、Subagent也不是越多越好
简单任务硬拆成十几个Subagent，只会增加：
协调成本、Token消耗、重复工作和冲突结果。
十、主Agent仍然负责什么？
主Agent应该负责：
理解总目标、拆任务、给上下文、检查结果、处理冲突、统一输出。
可以简单理解：
Subagent负责分工，主Agent负责统筹。
十一、这一篇只需要记住三句话
Subagent不是另一个完全独立的Agent。
它是主Agent内部的任务执行单元。
多Agent解决系统之间的分工，Subagent解决一个Agent内部的分工。
