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源文件:https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/agent-practice-45-templates-to-new-docs-ABL-20260831-V1.md

AI实战45|标准化法律文书别每次重写:把旧模板交给Agent,直接生成新案件文件

律师工作里有一类文件非常适合交给Agent。

它们通常:

结构比较固定;

格式比较成熟;

不同案件之间主要变化的是当事人、案号、事实、金额、请求和依据。

比如:

执行申请书;

执行异议申请书;

复议申请书;

财产保全申请书;

解除保全申请书;

调查取证申请书;

延期举证申请书;

追加当事人申请书;

撤诉申请书;

变更诉讼请求申请书;

鉴定申请书;

管辖权异议申请书;

各种程序性申请文件。

这类文件其实没有必要每次都从空白Word开始重新写。

如果自己以前已经有一份比较满意的版本,

最简单的方式就是:

把以前的成熟文件作为模板,再把新案件材料交给Agent,让它直接改成新项目文件。


一、标准化文件最适合“模板 + 新案件材料”

比如现在要申请强制执行。

以前已经做过一份:

强制执行申请书_历史项目.docx

这份文件的:

标题;

申请人和被申请人信息;

申请事项写法;

事实与理由结构;

法院落款;

附件;

Word格式

都已经比较成熟。

那就没必要再问AI:

“强制执行申请书一般应该怎么写?”

直接告诉它:

以这份文件作为模板。

然后再给它:

生效判决;

案件基本信息;

履行情况;

未履行金额;

收款账户;

被执行人信息。

让Agent把旧项目直接改成新项目。


二、这种方法最大的价值,是延续自己的工作习惯

网上当然可以找到很多模板。

AI自己也能够生成一份看起来像样的申请书。

但律师真正长期使用以后,

通常已经有自己稳定的习惯。

比如:

申请事项怎么编号;

金额怎么表达;

事实部分写多长;

是否引用裁判文书原文;

附件怎么列;

法院名称放在哪里;

落款格式怎么处理。

这些没有必要每一次都重新告诉AI。

直接给它一份:

自己已经认可的历史项目文件。

AI就可以沿用这套写法。

所以历史项目不仅是:

以前做完的工作。

它还可以成为:

下一次AI工作的模板。


三、模板负责“怎么写”,新案件材料负责“写什么”

这是最重要的原则。

比如历史执行申请书里面写:

申请执行人:A公司;

被执行人:B公司;

案号:(2025)京01民终XXXX号;

执行金额:人民币300万元。

到了新案件,

这些内容全部必须重新核对。

所以应该明确告诉Agent:

模板只用于学习结构、格式和表达方式。

旧文件中的:

当事人;

身份证号;

统一社会信用代码;

地址;

法定代表人;

法院;

案号;

金额;

日期;

事实;

请求;

法律依据

全部属于:

旧项目数据。

不得因为模板里有,就直接保留。


四、先让Agent从新案件材料里提取“变量”

比如要制作执行申请书,

可以先从:

判决书;

调解书;

生效证明;

履行记录;

客户说明

里提取:

申请执行人;

被执行人;

生效法律文书案号;

作出法院;

生效日期;

履行期限;

应付款项;

已付款项;

尚未履行金额;

利息或者违约金计算方式;

申请执行事项。

先形成一张简单的:

新案件关键数据表。

然后再改模板。

这样比一边读材料一边随手替换更稳。


五、Agent不能只做“姓名替换”

真正的模板复用,不是:

把A公司换成C公司;

把300万元换成500万元。

不同案件的事实结构可能不一样。

比如历史执行案件是:

判决一次性支付300万元。

新案件可能是:

支付货款200万元;

支付违约金;

承担案件受理费;

并且违约金需要计算至实际清偿之日。

那申请执行事项就必须根据:

新判决的主文

重新组织。

不能机械复制旧模板的申请事项。

所以Agent必须先理解:

新案件到底发生了什么。

然后再按照模板的“写法”重新起草。


六、最重要的是直接读取具有法律效力的原始文件

标准化法律文件虽然看起来简单,

但最容易出问题的往往是:

案号;

金额;

日期;

主体;

法律文书主文。

比如申请执行,

最好让Agent直接读取:

生效判决或者调解书。

而不是只根据律师的一段口头描述。

需要引用裁判主文时,

尽量从原文提取。

涉及金额时,

根据裁判文书和实际履行情况重新计算。

这样可以显著减少:

抄错数字;

写错案号;

漏掉执行事项

这些低级错误。


七、执行异议、鉴定申请等文件也是同样的做法

比如要起草:

执行异议申请书。

可以提供:

以前成熟的执行异议申请书;

本案执行裁定;

执行通知;

查封材料;

当事人提供的新事实;

相关证据。

让Agent先判断:

旧模板的哪些结构可以继续使用;

哪些内容必须根据当前案件重新写。

再比如:

鉴定申请书。

模板里可能已经有:

申请事项;

鉴定事项;

事实和理由;

鉴定必要性

的成熟写法。

新案件只需要重新确定:

到底鉴定什么;

为什么需要鉴定;

鉴定对象是什么;

这个问题为什么会影响案件结果。

所以模板提供的是:

文书框架。

而不是:

现成答案。


八、标准化文件最好直接在原Word格式上修改

这类文件通常比较短,

而且律师往往已经有稳定的Word格式。

所以最省事的方式不是让AI:

在聊天框里输出文字,

然后再复制到Word。

而是直接告诉Agent:

读取:

历史项目_执行申请书.docx

保留:

标题;

段落;

编号;

字体;

行距;

落款

等格式。

然后生成:

本案_执行申请书_初稿.docx

历史模板保持不动。

这样生成出来以后,

律师打开Word直接复核即可。


九、一定要做一次“旧项目残留检查”

模板复用最大的风险其实非常明确:

旧项目内容没有删干净。

比如正文已经全部改好了,

最后落款还写着:

“申请人:A公司”。

或者:

事实部分还残留一个旧案号;

附件里还出现旧判决名称;

页眉里还有旧客户名称;

金额表里保留上一个案件的数据。

所以Agent完成以后必须单独执行:

模板残留扫描。

重点搜索:

旧当事人名称;

旧法院;

旧案号;

旧金额;

旧日期;

旧地址;

旧法定代表人;

旧项目特有名称。

发现以后逐项清除。

这一轮非常重要。


十、再做一次“新案件数据一致性检查”

除了检查旧内容,

还要反过来检查:

新文件自己的信息是否一致。

比如:

首页写尚欠200万元;

事实部分写220万元;

申请事项又写210万元。

或者:

正文写判决于5月1日生效;

附件里又写5月10日。

所以Agent可以进一步核对:

主体;

案号;

金额;

日期;

法院;

请求事项

在全文是否一致。


十一、没有材料支持的内容不要让AI自动补

比如执行申请书里需要:

被执行人的财产线索。

但目前客户没有提供。

不要让Agent根据网上搜索到的信息直接写进去。

可以保留:

【待补充被执行人财产线索】

同样,

如果:

生效日期无法确认;

实际付款金额不清;

利息尚未计算;

收款账户没有提供,

都应该明确标记:

【待确认】

标准化文书虽然简单,

但最终仍然属于正式法律文件。

宁可留一个待确认,也不要让AI把空缺自动填满。


十二、如果经常使用,可以把模板做成自己的“法律文书模板库”

长期下来,可以把自己满意的文件整理成:

01-诉讼文书

02-执行文书

03-保全文书

04-证据申请

05-程序申请

然后里面分别保存:

起诉状模板;

答辩状模板;

执行申请书模板;

执行异议申请书模板;

保全申请书模板;

鉴定申请书模板;

调查取证申请书模板。

以后遇到类似任务,

只需要告诉Agent:

从模板库里找到最接近的文件,结合当前案件材料生成新版本。

这样律师过去十年形成的文书习惯,

就会逐渐变成:

Agent可以持续调用的工作资产。


十三、甚至可以让Agent自动帮你选模板

如果模板库里已经有很多文件,

也不用每次自己翻。

可以告诉Agent:

先阅读当前案件任务;

再到【法律文书模板库】中寻找最接近的历史模板;

列出它准备使用的模板;

说明为什么选择这一份;

然后再开始起草。

如果没有合适模板,

再告诉律师:

现有模板库中没有高度匹配的文件。

而不是随便选一份硬改。


十四、对于标准化文件,不需要每次重新做复杂法律研究

这类工作和专项法律研究不一样。

如果只是根据已经明确的:

法院文书;

案件事实;

律师指令

起草一个程序性申请,

很多时候不需要重新查几十个案例。

真正需要重点控制的是:

模板是否合适;

事实有没有写对;

申请事项有没有写全;

数字和日期有没有错;

有没有旧项目残留。

AI在这里最大的价值,

不是“进行复杂推理”,

而是:

减少重复劳动。


十五、整个流程其实可以非常简单

选择当前任务

找到历史优质模板

读取当前案件原始材料

提取新项目关键数据

识别模板中需要替换和重写的部分

直接修改Word模板

扫描旧项目残留

核对主体、案号、金额、日期、请求

律师最终确认

形成正式文件

对于大量标准化法律文书,

这一套流程基本都可以复用。

直接复制的实战提示词

请根据【当前案件材料路径】起草【法律文书名称】。请先读取【历史优质模板路径】,仅学习并延续该模板的结构、格式、标题层级、表述习惯和整体文风,再从当前案件的判决书、合同、证据及其他原始材料中提取主体、案号、法院、日期、金额、事实、请求和法律依据,生成当前项目的新文件。不得机械替换模板内容,也不得沿用旧项目的任何主体、事实、金额、日期或结论;缺少依据的信息统一标记【待确认】。请直接生成【新项目_法律文书名称_初稿.docx】,不得覆盖原模板。完成后必须分别检查【旧项目残留】以及【新文件主体、案号、金额、日期和请求事项全文一致性】,并列明仍需律师人工确认的事项。

最后记住一句话

执行申请书、执行异议申请书、鉴定申请书、保全申请书这些文件,

很多时候真正没有必要:

每个案件都从空白页重新写。

律师过去已经写好的成熟文书,

本身就是最好的AI模板。

旧模板负责延续工作习惯,当前案件材料负责提供新事实,Agent负责把两者重新组合成一份新的法律文件。

这类工作看起来不复杂,

但恰恰是AI最容易真正帮律师每天节省时间的地方。

内容同步自 GitHub 仓库,仅作为工具教程与工作流说明。

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