AI实战10｜别再手工复制网页：让Agent把公开信息直接整理成Excel
很多网络工作其实并不难。
但特别耗时间。
比如你要整理30家公司：
公司名称；
主营业务；
成立时间；
主要产品；
最新融资；
官方网站。
传统做法可能是：
打开网页；
找到信息；
复制；
切回Excel；
粘贴；
再打开下一家公司。
真正浪费时间的并不是分析。
而是：
重复搜索 + 复制粘贴。
这类任务非常适合交给Agent。
一、先确定你到底要哪些字段
批量网络采集最重要的一步不是搜索，而是：
先把最终表格的列定义好。
比如研究一批公司，可以提前定义：
公司名称；
证券代码；
主营业务；
主要产品；
收入；
实际控制人；
官方网站；
信息来源。
然后让Agent逐家公司按照同一套字段搜集。
字段不统一，最后就很难比较。
二、不要让Agent写30段公司简介
如果最终目的是比较公司，就不要让AI：
“一家公司写一段介绍。”
这样最后得到的是大量文字。
真正方便后续工作的形式应该是：
一家公司一行，一个字段一列。
这样才能：
筛选；
排序；
比较；
统计；
继续分析。
所以很多网络任务真正需要的并不是“报告”。
而是：
结构化数据。
三、最好保留每条信息的来源
比如Agent整理：
某公司2025年收入100亿元。
如果Excel里只有：
100亿元
过几天你可能已经不知道这个数字从哪里来的。
所以重要字段最好同时保存：
来源名称；
原始链接。
对于特别重要的数据，还可以保留：
报告名称；
公告日期；
页码。
这样以后发现问题，可以快速回查。
四、不同来源冲突时不要自行选一个
比如：
公司官网写员工2000人；
媒体报道写2500人；
另一个数据库又写1800人。
这时候Agent不应该随便选一个填进去。
更合理的是：
优先采用你指定的高等级来源；
如果仍然存在冲突，就标记：
“数据存在差异，待确认。”
结构化数据最怕的不是空白。
而是：
看起来完整，但数字其实是错的。
五、很适合做哪些任务？
这种方式可以用于：
上市公司资料整理；
竞争对手分析；
客户名单核查；
供应商信息整理；
产品价格比较；
招聘信息收集；
政策文件清单；
案例目录；
行业公司数据库。
律师工作里也非常常见。
比如整理IPO公司时，可以批量采集：
上市板块；
保荐机构；
律师事务所；
主营业务；
审核问询链接；
上市日期。
最后直接形成基础数据库。
六、资料量大时可以分两步
比如有100家公司。
第一步先让Agent采集基本字段，形成Excel。
第二步再让Agent根据Excel筛选：
哪些公司值得深入研究。
这样比一开始要求：
“深度研究100家公司”
更实际。
很多AI任务都可以先用低成本方式完成：
广度筛选。
再对少数重点对象做：
深度研究。
七、不要忽略“采集日期”
网络信息会变。
比如：
公司高管；
产品价格；
员工人数；
股东情况。
半年以后可能已经不同。
所以涉及动态信息时，可以在表格里增加一列：
信息采集日期。
这样以后你至少知道：
这个数字是什么时候查到的。
直接复制的实战提示词
请根据【公司/项目/产品名单或输入文件】逐项进行公开网络检索，并按照统一字段整理【字段1、字段2、字段3、字段4等】。优先使用官方网站、监管披露、正式公告等可靠来源，每条重要信息保留来源名称和原始链接；不同来源存在冲突时不要自行猜测，请标记“待确认”。最终生成【信息采集表.xlsx】，一条对象一行、一个字段一列，并增加“来源”和“采集日期”，保存至【输出文件夹】。
最后记住一句话
遇到大量网页资料时，不要再：
搜索一个，复制一个。
先定义最终需要哪些字段，
然后让Agent完成：
搜索 → 提取 → 核验 → 填表。
很多原本需要几个小时机械复制的工作，就可以直接变成一张结构化Excel。
