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源文件:https://github.com/lennonli/licheng-AI-tutorials/blob/main/docs/ai-basics-10-well-defined-task-ABL-20260831-V1.md

AI入门10|怎样给AI一个规范、完整的工作任务?

前一篇讲到:

提示词本质上是一份任务说明。

那怎样给AI交代一项相对完整的工作?

对于大多数任务,只要把几个关键要素说清楚:

输入、任务、重点、限制、输出。

一、先把输入说清楚

AI首先要知道:

应该基于什么材料工作。

可以是附件、文件、文件夹、表格、网页、会议记录。

如果Agent能够访问文件系统,最好直接给明确路径或文件名。

二、再说清楚具体动作

尽量少用:

“处理一下”“研究一下”“看看有没有问题”。

多用明确动作:

审阅、比较、提取、分类、核验、修改、汇总、生成。

比如:

“比较三份协议中的付款、知识产权和违约责任条款。”

三、告诉AI重点在哪里

同一个任务,关注点不同,结果会完全不同。

比如合同审查:代表哪一方?重点看法律风险还是商业风险?哪些商业条件不能动?

这些都应该明确。

四、提前讲清楚边界

例如:

不得覆盖原文件;

不得编造来源;

不要改变原结构;

无法确认的信息要标记。

很多问题不是AI不会做,而是没有提前告诉它哪些事情不能做。

五、定义最终输出

最好一开始就告诉AI:

要Word、Excel、Markdown、风险清单还是修改版合同?

还可以定义结构:

“结论—依据—风险—建议”。

输出越明确,返工越少。

六、一个实用模板

请处理【任务名称】。输入材料位于【文件/文件夹/附件】,重点查看【具体材料】。请根据这些资料完成【具体任务】,重点关注【重点事项】,并遵守【限制条件】。最终输出【具体成果和格式】。完成后提示需要人工确认的事项。

七、复杂任务可以先让AI规划

如果任务明显包含很多步骤,可以让AI先检查材料、拆解任务,再继续执行。

但这已经开始接近Agent工作方式:

人定义目标和边界,AI规划执行过程。

八、什么时候应该停下来问人?

如果存在:

关键资料缺失;

重大冲突;

几个完全不同的处理方向;

不可逆高风险操作,

就应该由人做关键决定。

九、这一篇只需要记住一句话

让AI知道从哪里开始、要做什么、重点是什么、不能做什么,以及最后要交什么。

内容同步自 GitHub 仓库,仅作为工具教程与工作流说明。

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